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差別和相似檢驗有什么區別嗎

發布時間:2024-04-17

這時又有人問了,如果檢驗目的也想確定未存在可感知的差異,但因為評價員數量不夠,選擇了差別檢驗,那結果會不會與相似檢驗有差異導致錯判呢?接下來,我們就來看下2種檢驗結果是否會有差異。按照GB/T 12311—2012中的表A.3,確定不同敏感性參數設置下需要的評價員數量。再根據標準中的表A.1和表A.2,確定差別檢驗中不能拒絕“無差別”所需的最大正確答案數和相似檢驗中接受“無差別”所需的最大正確答案數。

大多數情況下,差別檢驗中不能拒絕“無差別”所需的最大正確答案數和相似檢驗中接受“無差別”所需的最大正確答案數相同,表明在選定了α、β和Pd水平時,大多數情況下采用差別檢驗和相似檢驗能夠獲得一致的“無差別”結果。但需要注意的是,也有部分情況下,相似檢驗中接受“無差別”的最大正確數比差別檢驗中不能拒絕“無差別”的最大正確數小1(或大1),表明在這種情況下,當檢驗結果中的正確答案數正好處在差別檢驗中不能拒絕“無差別”的最大正確數(或相似檢驗中接受“無差別”所需的最大正確答案數)時,采用相似檢驗則是拒絕“無差別”的結果(或采用差別檢驗則是拒絕“無差別”的結果),2種檢驗方式結果剛好相反。因此,當檢驗結果正確答案數處于臨界值附近時,這時候結果判別時則需要更加嚴格。企業應用時可以根據情況進行調整,滿足實際的檢驗需求。

因此,從統計角度上,差別檢驗中的不能拒絕原假設“無差別”并不等于接受原假設“無差別”,因為假設檢驗存在2類錯誤,我們也不知道檢驗的power。但從僅從結果反推來看,大多數情況下,采用差別檢驗中不能拒絕“無差別”所需的最大正確數與相似檢驗中接受“無差別”所需的最大正確數是基本相同的。因此,實際應用時,當選定了α、β和Pd水平后,可以考慮直接使用差別檢驗進行2個產品的比較,執行起來操作也更加簡便,也不用擔心與相似檢驗結果不一致。

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